看見顧客訊號
整理菜單瀏覽、詢問、候位與回訪線索
WiWiStore
AI 經營決策夥伴
先整理顧客看過、問過與選過的內容
再對照正式交易、候位與庫存資料
提出可執行、可比較結果的經營建議
每個建議都有依據,仍由店家確認後執行
AI 如何工作
整理菜單瀏覽、詢問、候位與回訪線索
連結正式訂單、POS、庫存與叫貨資料
比較轉單、客單、回訪與流程變化
經營判斷
情境示意:候位 12 組,正式結果以店家交易資料為準
有 2 組等待偏久
先確認帶位速度叫貨與點餐待店員處理
先處理今日會用到的品項熟客可優先關心
適合做下次回來提醒操作主線
智慧菜單、AI 客服與候位先整理顧客需求
看懂顧客訊號
確認點餐、入座與正式訂單,留下營運紀錄
對照正式成交
AI 整理熱門、放棄、回訪與庫存機會
執行後再驗證能力地圖
等待過久會被標出來。
適合尖峰時段送出前都可以修改。
減少店員重問第二次回來不再像陌生客。
適合回訪提醒常用組合快速建立待送出叫貨單。
總部仍可確認低庫存與異常消耗先提醒。
適合單店老闆把資料整理成可執行建議。
先判斷,再操作資料從哪開始
店員現場操作
尖峰時不必翻整個後台,照順序處理就不容易漏
先看等待最久,完成通知或入座
確認品項與備註,再送出正式單
確認數量與門店,再送給總部
先補缺貨風險,不必逐項翻找
交班前再看一次:未入座、未送出、退回與缺貨提醒是否都已處理
導入方式
先確認現有流程、可用資料與改善目標,再規劃適合的導入範圍